Tuotteen esittely
DeepDragon™ on maailmanlaajuisesti uraauurtava ja kansainvälisesti johtava älykäs järjestelmä, joka voi nopeasti auttaa suunnittelussa ja kolmannen osapuolen tehokkaassa toiminnassa tietyillä alueilla. Se ratkaisee nopeasti ja tehokkaasti maaseudun jätevedenpuhdistamoteollisuuden kiireelliset investointipäätöksentekotarpeet jätevedenpuhdistamojen ja asemien uusien putkistojen automaatiosuunnittelussa, investointikustannusten budjetoinnissa ja integroidussa toiminnassa. Perinteiseen suunnitteluun verrattuna tehokkuutta voidaan parantaa yli 50 % ja resurssien tehokas käyttöaste voi nousta 100 %:iin, mikä mahdollistaa tehdasverkon 24/7 älykkään toiminnan ja laajat teknologiset sovellusmahdollisuudet.
Yhteistyö Kiinan tiedeakatemian automaatiolaitoksen kanssa Kiinan tiedeakatemian Suzhoun tutkimuslaitoksen Lidingin ympäristönsuojelun yhteislaboratorion perustamiseksi
Maailman ensimmäinen kansainvälinen johtaja
Kansainvälinen teknologiauutuushakuraportti
Yli 50 kehitysinsinööriä1000 päivää teknistä tutkimusta ja kehitystä4 keskeistä keksintöpatenttia
Ydinteknologia
Ratkaistakseen perustietojen hankkimisen ongelman tietyllä alueella järjestelmä käyttää nopeaa ilmakuvausmenetelmää miehittämättömien ilma-alusten avulla perinteisten tiedonkeruumenetelmien lisäksi. Syväoppimiseen perustuvat algoritmit voivat automaattisesti tunnistaa ominaisuuksia, kuten teitä, taloja ja vesistöjä. Toteuttaa automaattisen analyysin ja tavoitteiden nopean tunnistamisen.
Tällä hetkellä järjestelmä on suorittanut mallikoulutuksen ja -oppimisen ilmakuvien keräämiseen yli 5000 eri kohtausdimensiossa, ja sen automaattinen annotointitarkkuus on 90 %. Se voi lyhentää tai jopa korvata perusteellisia datatöitä, kuten maaseudun maaston ja pinnanmuotojen kartoitusta ja annotointia, parantaa merkittävästi työtehokkuutta sekä säästää aikaa ja työvoimakustannuksia.
Putkilinjasuunnittelussa ominaisuuksien tunnistuksen tulosten perusteella suoritetaan suunnitelmasuunnittelu ottaen huomioon maaseudun talojen ja teiden monimutkaisuus. Suunnittelun alussa käytimme erilaisia teknologioita ja algoritmeja, kuten tieverkon laajentamista tieverkon rungon eristämiseksi ja puhdistamiseksi, tieverkon väärien haarojen poistamiseksi tai vähentämiseksi sekä tieverkon karsimiseksi ja puhdistamiseksi, jotta eristetty tieverkon runko vastaisi paremmin todellista tieverkon rakennetta.
Käytä graafiteoriaa ja ehdota innovatiivisesti maaseudun kylän karttamallia, eristä ja muunna tunnistetut piirteet ja muodosta maaseutukylän karttamalli, joka digitalisoi ja visualisoi talojen, teiden sekä niiden etäisyyksien ja suhteellisten korkeuksien välisen suhteen kylässä.
Lopuksi graafinen data ja korkeustiedot syötetään putkistoverkon luontialgoritmiin. Useiden iteraatioiden kautta kutsutaan yhden lähteen lyhimmän reitin algoritmia integroimaan useiden suunnitteluyksiköiden keräämän ammattimaisen suunnittelukokemuksen suunnittelusääntöihin.
Yhdessä algoritmin kanssa putkilinjan suunnittelusääntöjen syväoppiminen voi simuloida tarkasti jäteveden virtausta ja putkilinjan esiasennussuunnitelmia. Vähentää tehokkaan putkilinjan automaattisen suunnittelun virheprosenttia 10 prosentin tarkkuudella.
Järjestelmä pystyy automaattisesti luomaan yksityiskohtaisen investointibudjettilistan automaattisessa putkilinjan suunnittelukaaviossa annettujen teknisten määrätietojen ja kustannussääntöjen perusteella. Toteuta oikea-aikainen ja kohtuullinen budjetointi.
Putkilinjan suunnitteluprosessissa voidaan valita laitteita, ja järjestelmä voi valita erilaisia laitteita ja prosesseja algoritmin tarjoamien alueellisten vedenkulutustietojen perusteella, mikä vahvistaa tehtaan ja verkoston integroitua hallintaa.
Alusta tarjoaa reaaliaikaisen ominaisuuksien ja prosessisuunnittelun muokkauksen, ja algoritmit voivat omaksua ja oppia käyttäjän toimintatietoja, mikä parantaa tuotteen ihmisen ja tietokoneen välistä vuorovaikutusta ja parantaa tuotteen älykkyystasoa.
Alusta tarjoaa myös käyttäjille kokonaisvaltaisen ratkaisun karttamuotojen mukauttamiseen WebGIS-visualisointien kehitystä varten. Se tukee formaatteja, kuten yleisesti käytettyjä AutoCAD DWG -tiedostomuotoja, GeoJSON-tiedostoja ja muita yleisesti käytettyjä GIS-tiedostomuotoja. Se käyttää WebGL-vektorilohkoja ja mukautettuja tyylejä interaktiivisten karttojen esittämiseen, mikä tarjoaa uusia big datan visualisointi- ja reaaliaikaisia suoratoistodatan visualisointitoimintoja. Tämän tuotteen avulla putkilinjojen rakennussuunnittelutiedostoja voidaan ladata ja näyttää GIS-kartoilla. Tehdasverkkodatan integroitu hallinta on mahdollista koko elinkaaren ajan.
Liding Environmental Protectionin hajautettu jätevedenpuhdistusalusta on luonut uuden hajautetun jätevedenpuhdistusmallin. Se saavuttaa täyden prosessiautonomian ja hallittavuuden, nopean käyttöönoton, käyttövalmiin datan saatavuuden, joustavan toiminnallisen kokoonpanon ja alhaiset rakennuskustannukset. Kustannusten vähentämisen, tehokkuuden parantamisen, riskien välttämisen ja vaatimustenmukaisuuden osalta pyrimme lisäämään laitteiden käyttöastetta, vähentämään energiankulutuskustannuksia, lyhentämään työvoiman tarkastusaikaa sekä parantamaan valvonnan ja päätöksenteon tehokkuutta. Tavoitteenamme on parantaa kokonaisvaltaisesti käyttö- ja kunnossapitoyksiköiden standardointia, ammattimaisuutta, standardointia ja älykkyyttä sekä palvella paremmin maaseudun jätevedenpuhdistamojen toimintaa ja hallintaa.
Järjestelmä voi asettaa vapaasti hälytyssääntöjä reaaliaikaisen hälytyksen ja WeChat-tilin virallisen pushin, älykkään tehtävien jaon, henkilöstön ja ajoneuvojen sisään- ja uloskirjautumisen, toimintatietojen syöttämisen ja käsittelyn sekä toimintaraportin automaattisen luomisen toteuttamiseksi.
Se voi vähentää manuaaliseen tarkastukseen kuluvaa aikaa 40 %, parantaa valvonnan ja päätöksenteon tehokkuutta 20 %, parantaa kattavasti käyttö- ja kunnossapitoyksiköiden standardointia, ammattimaisuutta, standardointia ja älykkyyttä sekä palvella paremmin maaseudun jätevedenpuhdistamojen toimintaa ja hallintaa.
T&K-prosessi
